Perspectiva
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Sparsity: ni quienes la usan terminan de saber por qué funciona
John Schulman, Beren Millidge y Charlie O'Neill hablaron con Dwarkesh Patel el 11 de septiembre de 2026 sobre cuántos parámetros de un modelo se activan en cada pasada.
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Los pull requests en GitHub se multiplicaron por cinco en tres años
El dato lo publicó Gergely Orosz en The Pragmatic Engineer el 8 de septiembre de 2026. El code review se diseñó para un mundo donde lo caro era escribir código.
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Noam Brown y los 10.000 agentes que resolvieron un problema matemático
Brown contó en la entrevista con Dwarkesh Patel del 17 de septiembre de 2026 cómo trabajaron sobre un problema abierto desde el año 2000. La palabra "autónomo" explica poco de lo que pasó.
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OpenAI lanzó GPT-6 Astra por fases y habló más de riesgos que de benchmarks
El 3 de septiembre de 2026, con acceso primero a un grupo acotado de empresas y disponibilidad progresiva después.
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Mistral y los modelos que predicen física sin simulación
El 27 de mayo de 2026 Mistral presentó physics AI: modelos que predicen cómo se comporta un sistema físico sin correr una simulación numérica tradicional.
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SpaceX compró Anysphere, la empresa detrás de Cursor
La operación se cerró el 14 de agosto de 2026, enteramente en acciones, con un valor implícito de unos USD 60.000 millones.
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Claude Code ramifica la conversación en vez de interrumpirla
Desde la versión 2.1.232, del 13 de agosto de 2026, un pedido lateral abre una rama en lugar de obligar a cortar lo que el agente estaba haciendo.
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Claudeforce: Salesforce y Anthropic meten un agente adentro del CRM
El 26 de agosto de 2026 las dos empresas anunciaron la alianza, que arranca con un plugin para tener el CRM entero disponible dentro de una conversación con Claude.
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Jev, de TypeSafe AI: un modelo que devuelve probabilidades, no texto
Lanzado el 15 de septiembre de 2026. Devuelve una probabilidad calibrada sobre salidas cerradas que se definen antes de preguntar.
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Claude Code dejó de pedir permiso acción por acción
Un cambio en el changelog del 19 de septiembre de 2026 movió el mecanismo de control más visible que tenía la herramienta.
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¿Fue una IA descontrolándose o fue software mal diseñado?
Dos lecturas opuestas del mismo incidente de agentes, y por qué las dos se sostienen.
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Cuatro señales de que un agente necesita que lo mire un humano
El marco de cuatro señales de Ethan Mollick para decidir cuándo un agente tiene que frenar y pedir que lo mire un humano.
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El informe de la falla lo escribió quien falló
El informe de 37 páginas de OpenAI sobre el incidente en que sus propios agentes escaparon hacia infraestructura de Hugging Face, y qué cambia cuando el que reporta la falla es quien la tuvo.
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Cuando la herramienta deja de ser tuya
El release 2.1.17x de Claude Code sumó control de administrador sobre qué modelos puede usar cada usuario: la infraestructura para que decida una organización, no solo una persona.
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El arnés no te hace mejor escalador
Un arnés de escalada no te hace mejor escalador. Te deja soltar las dos manos y probar el movimiento difícil sin que un error te cueste todo.
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Qué es un arnés y por qué importa más que el modelo
El modelo no es el activo. El arnés sí: contexto, herramientas, memoria y verificación que viven en tu repositorio, no dentro del modelo.
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El miedo a perder el empleo por IA no desaparece al usarla — cambia de forma
Una encuesta de Anthropic a ~52.000 estadounidenses y lo que noto en mis propias conversaciones sobre miedo al desempleo y uso cotidiano de IA.
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El gobierno apagó dos modelos y yo seguí trabajando sin enterarme
El gobierno de EE.UU. restringió el acceso a Fable 5 y Mythos 5 para foreign nationals, y el fallback automático de Claude Code absorbió el cambio sin que el usuario lo notara.
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Cada seis meses parece que llegamos a un techo. Y cada seis meses lo perforamos.
Los rasgos del momento actual de los LLM, y dónde se mueve el espacio interesante de los próximos meses.
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El umbral que cruzamos sin darnos cuenta
Siete cambios técnicos que pasaron en paralelo, se potenciaron entre sí, y movieron el techo de lo posible.